InACT® ve InACT® ekibi;

• Dolandırıcılık tespit ve önleme için özelleştirilmiş ‘iş analitiği aracı’ olarak tasarlanmış ve geliştirilmiştir.
• Tek bir kurulumla çoklu kurumlara ve iş birimlerine hizmet etmek üzere tasarlanmıştır.
• Tüm kanallardan gerçekleşen sahtecilik faaliyetlerini izleme ve farklı kanallar için ortak senaryoların tanımlanabilmesi özelliğini sunar.
• Tüm kanallardan elde edilen birleşik veriler aracılığıyla risk yöneticilerine değerli bilgiler sağlar.
• Ortak Nokta Analizi ile ortak işlem yapılan cihazları, bağlantı bilgilerini veya karşı hesapları saniyeler içerisinde tespit ederek risk altındaki müşteriler için aksiyon alınmasını sağlar.
• Uçtan uca tüm sahtekarlık tespit ve önleme süreçlerini tek bir platformdan yönetmenizi sağlar.
• Senaryoların, kuralların ve profillerin kolay ve etkin yönetimini sağlar:
  • Hibrit yaklaşım olarak adlandırılan ve makine öğrenmesi algoritmaları ile desteklenmiş hem kural bazlı hem de tahmine dayalı sahtekarlık tespiti (predictive fraud detection) özelliği ile müşteri deneyimini etkilemeden dolandırıcılık yönetimi için düşük yanılma oranı (düşük false-positive ratio) sağlar.
  • Kullanıcı dostu ve pratik SQL Sihirbazı ile analistlerin, BT müdahalesi gerektirmeden en karmaşık senaryolarını bile dinamik olarak tanımlamasını ve uygulamasını sağlar.
• Etkileşimli Gelişmiş Kontrol paneli ile
  • İş birimlerinin, dolandırıcılık tespit ve izleme için grafik ve harita görselleri üzerinde takip etmek istedikleri temel performans göstergelerini (KPI) dinamik olarak oluşturmasına ve görseller üzerinden aksiyon almasına olanak sağlar.
• Uyarı İnceleme ve Vaka Yönetimi ile “hepsi bir arada” özelliği sunarak tek bir ekran üzerinden iş birimi kullanıcılarının etkin ve hızlı bir şekilde analizler yaparak aksiyonlar almasını sağlar.
• Anlık Raporlama özelliği ile iş birimi kullanıcılarının ihtiyaç duydukları raporları almalarını sağlar.
• İş akışı yönetimi ile paralel ve seri çok sayıda otomatik aksiyonların (sahtekarlık ataklarına karşı müşteri araması, kart/hesap bloke, EFT bloke gibi aksiyonlar) tanımlanmasını ve bir aksiyonun çıktısına bağlı olarak başka aksiyonlar alınmasını sağlar.
• Kurumun işlem hacmine uygun donanım gereksinimleri tespiti ve teknoloji kullanımını sağlar.
• Kurumun büyüme hızını (işlem hacminin artışı) desteklemek üzere yatayda ve dikeyde büyüyebilen modüler bir yapı sağlar.
• Kolay entegrasyon ve net proje implementasyon planları ile en hızlı şekilde dolandırıcılıkla mücadele planlarınızı üretime almanızı sağlar.
• Uluslararası proje deneyimleri, güçlü teknik uzmanları ve iş danışmanları sayesinde uzun süreli müşteri ilişkileri sağlar.

• Yatayda ve dikeyde büyüyebilen modüler yapı
• Gerçek Zamanlı Senaryolar
  • İşlemleri reddetme, güçlü müşteri kimlik doğrulaması (SCA), işlemleri bekletme ve onaylama gibi gerçek zamanlı kararlar
• Yakın Gerçek Zamanlı Senaryolar
  • Uyarı oluşturma, manuel ve otomatik aksiyonlar
• Esnek Liste Yönetim Özellikleri
• Risk odaklı anlayışla riski yüksek olan uyarılardan başlayarak analizlerin yapılması ve aksiyonların alınması
• Dinamik Uyarı Atama
  • İşlem risk puanına, senaryolara veya işlem tarih ve saatine göre
• Senaryoların farklı ortamlara taşınabilmesi (export/import)
• Zengin ve görsel iş akış modülü ile Otomatik Aksiyonların alınması
• Tableau (Power BI veya ClickSense de olabilir) gibi araçlarla ile zenginleştirilmiş Gelişmiş ve İnteraktif Gösterge Modülü
• KNIME ile Veri Analitiği ile oluşturduğunuz modellerin kullanılabilmesi
• Skor Kart ile risk faktörlerine göre skorlama ve uyarı oluşturma
• Ortak Nokta Analizi ile riskli işlem noktalarının tespit edilebilmesi
• Müşteri, İş Yeri, Cihaz, Çalışan Bazlı Davranış Profilleri
  • Profillerle Entegre Senaryolar
• Maxmind IP ürünü ile IP adresinden lokasyon tespiti
• Ölçeklenebilir ve Modüler Yapı
• Büyük Ölçekli Verileri İşlemek için Büyük Veri Teknolojileri
  • Apache Kafka
  • Apache Flink
  • OLTP ve OLAP İşlevlerinin ayrı veri tabanlarında yönetimi
  • Oracle GoldenGate veya benzeri “change data capture-CDC” ürünleri ile gerçek zamanlı veri replikasyonu
• Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Sahtekarlık ve Anomali Tespiti
• Organize suçların tespiti için Görsel İlişki Analizi